AI ENGINEERING

AIを、動く仕組みとして設計する。

エージェント、ハーネス、オントロジー。流行り言葉としてではなく、実際に何がどう動いているのかを図で説明します。

AGENT LOOP

AIは一問一答ではなく、回り続ける。

読んで、決めて、道具を使い、結果を確かめ、覚える。エージェントはこの輪を回し続けます。一度の受け答えでは届かない仕事に手が届くのは、輪が回るからです。

01 — OBSERVE

いま何が分かっていて、何が足りないか。

指示、資料、システムの状態、前の周回で分かったことを読み取ります。ここを省くと、思い込みのまま動き出します。

各工程を選ぶと、そこで何が起きるかが表示されます

HARNESS

賢さはモデル、信頼は周りの基盤。

同じモデルでも、それを囲む実行基盤(ハーネス)次第で、実務で使えるかどうかが変わります。モデルは差し替えられますが、この基盤は自分たちで作るしかありません。

MODEL

汎用モデル

モデルは差し替えられる

ONTOLOGY

資料の山を、AIが辿れる地図に変える。

社内に文書があるだけでは、AIは答えられません。用語をそろえ、関係をつなぎ、たどれる形にして初めて「聞けば分かる」状態になります。これが業務知識の構造化です。

質問

就業規則申請フロー組織図有給休暇承認部門勤怠記録社員名簿回答

回答

規程で定義を確認し、勤怠記録から残日数を計算して答える

NEXT

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何から始めるべきかの整理、既存システムとのつなぎ方、社内データの構造化まで。段階に合わせて必要なところだけお任せいただけます。